当然，针对特定的 MySQL 数据库优化，我可以提供以下一些方案。请注意，这些都是通常被广泛接受和应用的数据库优化技术，具体效果还需要根据你实际的数据库结构和数据情况进行测试。

---

### 技术优化方案：减少接口响应时间

**目标**
我们的目标是将 `/v1/device-data-list` 和 `v11/device-data-list` 接口的响应时间从30s和20.15s分别降低到不超过5s。

**背景**
当前的数据库中有上亿条数据，这使得读取和查询数据需要花费大量的时间。

**当前状况**

| 接口名 | 当前响应时长 | 优化目标 |
| ------ | ------------ | -------- |
| /v1/device-data-list | 30s | 5s |
| v11/device-data-list | 20.15s | 5s |

**方案**

1. **索引优化：** 对查询中经常使用的列创建索引，这可以帮助 MySQL 快速定位数据。但要注意，索引不应过多，否则可能会影响插入和更新的性能。

2. **表结构优化：** 使用合适的数据类型，并尽量避免 NULL。尤其是在大表中，小的节省在大规模数据下也会产生显著的效果。

3. **查询优化：** 对 SQL 查询进行优化，如使用 LIMIT 来限制返回结果数量，避免使用 SELECT *，减少 JOIN 操作，使用更有效的条件 (WHERE, HAVING) 等。

4. **拆分大表：** 对超大型表进行水平拆分（Sharding），将一个大表拆分成多个小表，可以通过分布式系统将负载均衡到多个服务器上。

5. **数据库缓存：** 将常用且不经常变动的查询结果或计算结果放入缓存，减少对数据库的I/O操作。

6. **使用 Read Replica：** 为了分担主数据库的读负载，可以设置只读副本。在此架构下，所有写入操作都在主数据库上执行，而读取操作在一个或多个副本上执行。

7. **异步处理：** 对于非实时性的数据请求，可以采用消息队列等方式进行异步处理，将处理结果保存，用户再次请求时直接返回结果，减少用户等待时间和数据库负载。

**预期结果**
通过实施上述优化方案，我们期望能将接口响应时间降低到预定目标，从而提供更高效的服务并提升用户体验。所有的优化方案都需要详细的性能测试和效果评估，以确定其对系统性能的具体影响。

---

在实施任何优化措施之前，建议备份所有数据，并在测试环境中进行试验。希望这个示例可以帮助你创建自己的 `.docx` 技术优化方案文档！